每日时间块
9 时间块 · 08:00–17:00 · 9小时
| 专注 | 4小时 | 44% |
| 事务 | 2.5小时 | 28% |
| 会议 | 1小时 | 11% |
| 休息 | 1小时 | 11% |
| 学习 | 0.5小时 | 6% |
08:00
08:00 - 08:30
08:00 - 08:30
事务
检查模型运行与夜间任务结果
08:30
08:30 - 10:30
08:30 - 10:30
专注
深度工作：模型开发与实验
10:30
10:30 - 11:00
10:30 - 11:00
事务
数据流水线审查与调试
11:00
11:00 - 12:00
11:00 - 12:00
会议
团队会议与实验评审
12:00
12:00 - 13:00
12:00 - 13:00
休息
午休
13:00
13:00 - 15:00
13:00 - 15:00
专注
深度工作：EDA、特征工程与可视化
15:00
15:00 - 15:30
15:00 - 15:30
事务
汇报准备或成果分享
15:30
15:30 - 16:30
15:30 - 16:30
事务
代码审查与文档编写
16:30
16:30 - 17:00
16:30 - 17:00
学习
论文研读与 ML 社区动态
生产力技巧
针对 数据科学家 的专家建议
1
在夜间或会议期间运行耗时较长的实验，以最大化利用计算资源。
2
在开始分析前记录假设，以保持专注。
3
将利益相关者演示安排在周五，为每周工作注入动力。
4
从第一天起就对 Notebook 进行版本控制。
5
每天预留 30 分钟阅读最新研究论文。