Dòng thời gian hàng ngày
Kế hoạch từng giờ để đạt năng suất tối đa
08:00
08:00 - 08:30
08:00 - 08:30
Kiểm tra kết quả chạy mô hình qua đêm
08:30
08:30 - 10:30
08:30 - 10:30
Tập trung sâu: Phát triển và thử nghiệm mô hình
10:30
10:30 - 11:00
10:30 - 11:00
Kiểm tra và sửa lỗi pipeline dữ liệu
11:00
11:00 - 12:00
11:00 - 12:00
Họp nhóm và đánh giá thử nghiệm
12:00
12:00 - 13:00
12:00 - 13:00
Nghỉ trưa
13:00
13:00 - 15:00
13:00 - 15:00
Tập trung sâu: EDA và trực quan hóa
15:00
15:00 - 15:30
15:00 - 15:30
Chuẩn bị thuyết trình hoặc chia sẻ kết quả
15:30
15:30 - 16:30
15:30 - 16:30
Đánh giá mã nguồn và viết tài liệu
16:30
16:30 - 17:00
16:30 - 17:00
Đọc nghiên cứu và cập nhật cộng đồng ML
Mẹo năng suất
Lời khuyên từ chuyên gia dành cho Nhà khoa học dữ liệu
1
Chạy các thử nghiệm dài qua đêm hoặc trong lúc họp để tối ưu hóa hiệu suất tính toán.
2
Ghi chép lại các giả thuyết trước khi bắt đầu phân tích để duy trì sự tập trung.
3
Lên lịch demo với các bên liên quan vào thứ Sáu để tạo động lực cho tuần làm việc.
4
Sử dụng quản lý phiên bản cho notebook ngay từ ngày đầu tiên.
5
Dành ra 30 phút mỗi ngày để cập nhật các bài báo nghiên cứu mới nhất.
Bắt đầu lịch trình Nhà khoa học dữ liệu của bạn với Chrobox
Bứt phá năng suất với phương pháp time-boxing thông minh. Bắt đầu miễn phí.
Mẫu liên quan
Mẫu lịch trình cho các ngành nghề tương tự