1日のタイムライン
生産性を最大化する1時間ごとの計画
08:00
08:00 - 08:30
08:00 - 08:30
事務
モデル実行と夜間ジョブ結果の確認
08:30
08:30 - 10:30
08:30 - 10:30
集中
ディープワーク：モデル開発と実験
10:30
10:30 - 11:00
10:30 - 11:00
事務
データパイプラインのレビューとデバッグ
11:00
11:00 - 12:00
11:00 - 12:00
会議
チームミーティングと実験結果の振り返り
12:00
12:00 - 13:00
12:00 - 13:00
休憩
昼食休憩
13:00
13:00 - 15:00
13:00 - 15:00
集中
ディープワーク：EDA・特徴量エンジニアリング・可視化
15:00
15:00 - 15:30
15:00 - 15:30
事務
ステークホルダー向け発表準備・結果共有
15:30
15:30 - 16:30
15:30 - 16:30
事務
コードレビューとドキュメント作成
16:30
16:30 - 17:00
16:30 - 17:00
学習
論文調査とMLコミュニティ情報の確認
生産性向上のヒント
データサイエンティストのためのエキスパートのアドバイス
1
計算時間を最大限に活用するため、時間のかかる実験は夜間やミーティング中に実行しましょう。
2
分析に集中するため、開始前に仮説をドキュメント化しておきましょう。
3
週の勢いをつけるため、ステークホルダーへのデモは金曜日に設定しましょう。
4
ノートブックのバージョン管理は初日から徹底しましょう。
5
最新の論文を追うために、毎日30分を確保しましょう。
Chroboxでデータサイエンティストのスケジュールを始めましょう
スマートなタイムボクシングで生産性を向上させましょう。まずは無料でスタート。
関連テンプレート
類似職種のスケジュールテンプレート