चरम उत्पादकता के लिए घंटे-दर-घंटे की योजना
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मॉडल रन और ओवरनाइट जॉब के परिणाम जांचें
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डीप वर्क: मॉडल डेवलपमेंट और एक्सपेरिमेंटेशन
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10:30 - 11:00
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डेटा पाइपलाइन रिव्यू और डिबगिंग
11:00
11:00 - 12:00
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टीम मीटिंग और एक्सपेरिमेंट रिव्यू
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12:00 - 13:00
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लंच ब्रेक
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13:00 - 15:00
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डीप वर्क: EDA, फीचर इंजीनियरिंग और विज़ुअलाइज़ेशन
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स्टेकहोल्डर प्रेजेंटेशन की तैयारी या परिणाम साझा करना
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15:30 - 16:30
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कोड रिव्यू और डॉक्यूमेंटेशन
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16:30 - 17:00
16:30 - 17:00
रिसर्च पेपर्स और ML कम्युनिटी अपडेट्स
डेटा साइंटिस्ट के लिए विशेषज्ञ सलाह
1
कंप्यूट टाइम का अधिकतम उपयोग करने के लिए लंबे एक्सपेरिमेंट्स को रात में या मीटिंग्स के दौरान चलाएं।
2
फोकस बनाए रखने के लिए एनालिसिस शुरू करने से पहले अपनी हाइपोथीसिस को डॉक्यूमेंट करें।
3
साप्ताहिक गति बनाए रखने के लिए शुक्रवार को स्टेकहोल्डर डेमोज़ शेड्यूल करें।
4
पहले दिन से ही नोटबुक के लिए वर्जन कंट्रोल का उपयोग करें।
5
रिसर्च पेपर्स से अपडेट रहने के लिए रोजाना 30 मिनट का समय सुरक्षित रखें।
Chrobox के साथ अपना डेटा साइंटिस्ट शेड्यूल शुरू करें
इंटेलिजेंट टाइम-बॉक्सिंग के साथ अपनी उत्पादकता को बदलें। शुरू करने के लिए मुफ़्त।
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