Planning quotidien
Un planning heure par heure pour une productivité maximale
08:00
08:00 - 08:30
08:00 - 08:30
Suivi des modèles et résultats de la nuit
08:30
08:30 - 10:30
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Deep Work : Développement de modèles et expérimentation
10:30
10:30 - 11:00
10:30 - 11:00
Revue et débogage des pipelines de données
11:00
11:00 - 12:00
11:00 - 12:00
Réunion d'équipe et bilan des expériences
12:00
12:00 - 13:00
12:00 - 13:00
Pause déjeuner
13:00
13:00 - 15:00
13:00 - 15:00
Deep Work : EDA, feature engineering et visualisation
15:00
15:00 - 15:30
15:00 - 15:30
Préparation de présentation ou partage de résultats
15:30
15:30 - 16:30
15:30 - 16:30
Revue de code et documentation
16:30
16:30 - 17:00
16:30 - 17:00
Veille scientifique et nouveautés ML
Astuces de productivité
Conseils d'experts pour Data Scientist
1
Lancez les longues expérimentations la nuit ou pendant les réunions pour maximiser le temps de calcul.
2
Documentez vos hypothèses avant de commencer l'analyse pour rester concentré.
3
Planifiez les démos pour les parties prenantes le vendredi pour créer une dynamique hebdomadaire.
4
Utilisez le contrôle de version pour vos notebooks dès le premier jour.
5
Réservez 30 minutes par jour pour vous tenir au courant des publications de recherche.
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