Cronograma diario
Plan hora a hora para una productividad máxima
08:00
08:00 - 08:30
08:00 - 08:30
Revisar ejecuciones de modelos y procesos nocturnos
08:30
08:30 - 10:30
08:30 - 10:30
Trabajo profundo: Desarrollo y experimentación de modelos
10:30
10:30 - 11:00
10:30 - 11:00
Revisión y depuración de pipelines de datos
11:00
11:00 - 12:00
11:00 - 12:00
Reunión de equipo y revisión de experimentos
12:00
12:00 - 13:00
12:00 - 13:00
Pausa para comer
13:00
13:00 - 15:00
13:00 - 15:00
Trabajo profundo: EDA, ingeniería de características y visualización
15:00
15:00 - 15:30
15:00 - 15:30
Preparar presentaciones y compartir resultados con stakeholders
15:30
15:30 - 16:30
15:30 - 16:30
Revisión de código y documentación
16:30
16:30 - 17:00
16:30 - 17:00
Lectura de artículos y novedades de ML
Consejos de productividad
Consejos de expertos para Científico de datos
1
Ejecuta experimentos largos por la noche o durante las reuniones para maximizar el tiempo de computación.
2
Documenta las hipótesis antes de empezar el análisis para mantener la concentración.
3
Programa las demos para los stakeholders los viernes para mantener el ritmo semanal.
4
Utiliza el control de versiones para los notebooks desde el primer día.
5
Reserva 30 minutos al día para estar al tanto de los últimos artículos de investigación.
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