Dzienny podział na bloki
9 bloki czasowe · 08:00–17:00 · 9 godz.
| Skupienie | 4 godz. | 44% |
| Administracja | 2,5 godz. | 28% |
| Spotkanie | 1 godz. | 11% |
| Przerwa | 1 godz. | 11% |
| Nauka | 0,5 godz. | 6% |
Dzienny harmonogram
Plan godzina po godzinie dla maksymalnej produktywności
Powtarza się w każdy dzień roboczy o tych godzinach. Zaimportuj do Kalendarza Google, Kalendarza Apple lub Outlooka.
08:00
08:00 - 08:30
08:00 - 08:30
Sprawdź wyniki nocnych zadań i modeli
08:30
08:30 - 10:30
08:30 - 10:30
Praca głęboka: Tworzenie i testowanie modeli
10:30
10:30 - 11:00
10:30 - 11:00
Przegląd i debugowanie potoków danych
11:00
11:00 - 12:00
11:00 - 12:00
Spotkanie zespołu i omówienie eksperymentów
12:00
12:00 - 13:00
12:00 - 13:00
Przerwa na lunch
13:00
13:00 - 15:00
13:00 - 15:00
Praca głęboka: EDA, inżynieria cech, wizualizacja
15:00
15:00 - 15:30
15:00 - 15:30
Przygotowanie prezentacji i udostępnianie wyników
15:30
15:30 - 16:30
15:30 - 16:30
Przegląd kodu i tworzenie dokumentacji
16:30
16:30 - 17:00
16:30 - 17:00
Przegląd publikacji i nowości ze świata ML
Wskazówki dotyczące produktywności
Porady ekspertów dla: Data Scientist
1
Uruchamiaj długie eksperymenty na noc lub podczas spotkań, aby maksymalnie wykorzystać moc obliczeniową.
2
Dokumentuj hipotezy przed rozpoczęciem analizy, aby zachować koncentrację.
3
Planuj prezentacje dla interesariuszy na piątki, aby utrzymać dynamikę pracy.
4
Używaj kontroli wersji dla notebooków od samego początku.
5
Rezerwuj codziennie 30 minut na śledzenie najnowszych publikacji naukowych.
Zacznij swój harmonogram (Data Scientist) z Chrobox
Zmień swoją produktywność dzięki inteligentnemu timeboxingowi. Zacznij od 3-dniowego darmowego okresu próbnego.
Powiązane szablony
Szablony harmonogramów dla podobnych zawodów